各种指标运用，在于剥离属性，特别是同一系统下的。举个例子，K线衍生了均线，均线衍生了BOLL,MACD，于是很多人一幅图里有K线，有BOLL，有MACD，有ADX,有,,,恨不得把所有指标都包含进去。结果看的眼花缭乱，什么也没看懂。要知道，用指标是为了判断趋势的，K线这么明显的趋势还不够吗。只不过是K线太单一了，我们需要一些具有安全约束性的东西来辅助我们去更好的判断安全区间。也就是比较好的区间。由此慢慢的增加了各种指标。有的人喜欢讲指标共振，这一点不可否认，但是很多人用错了，刻意的去寻找满足指标共振的图形。这就是钻牛角尖了。指标共振也是有优先级的，是在满足A的前提下，同时满足了B。这是遇到的，不是找到的。再者说，只看共振，大环境不去考虑了吗，这就好比有的人喜欢玩BOLL喇叭口+MACD金叉共振的图形，然而很多时候一抓就跌下来了。正确用法是，确立主指标，预判趋势，然后选定与主指标不冲突的指标去进行等待切入。
需要注意的是，当主指标确立的趋势预判OK后，如果不满足，那就不要去切入了，
或者说在主指标确立好一个OK的趋势后，应该做的是，思考自己的切入系统应该满足什么条件，
什么时候可以切入，什么时候应该放弃。这是一个逻辑性的问题。是想要用好趋势类软件必须要学会的东西。
为什么要把趋势预判和切入分开优先级？我举个例子，一年有四季，气温在大方面上是不同的，冬天冷，应该穿厚衣服，夏天热，应该穿薄衣服。不可能说冬天出太阳了，就穿短袖吧。在背离趋势过后，指标的有效性是最强的，没有破坏趋势既有的延续性，通过指标的结合佐证，大遗漏反而是一个很好的东西，即使理论连开，破坏了趋势的延续，那也不是一个好东西。大遗漏后回补，热中打热，热缓冲，大环境都是要有好的趋势延续性，指标的作用就是这了，如果搞不明白这，精度就稳定不了。不要去研究什么十连中，五连中，那都没有意义，做趋势，最大 的成功就是可以控制最低的连挂。