我是BI佐罗（微软 Power BI MVP），我在毕业后就从事数字类工作，目前在全球最大跨国奢侈品零售集团担任商业智能架构师，这个问题几乎囊括了我在十多年间职业经历中探索的重要问题，在这里和大家分享，相信对你一定有帮助
（文末有福利赠送）
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废话不多说，Power BI 那么方便，但为什么还没有普及？其实包括了以下的问题：
如果方便的话却没有普及，哪到底方不方便？
不方便还能普及吗？
没有普及是什么原因？
到底会不会普及？
和我们有什么关系？
从问题背后的思考来看，这个问题就显得非常有价值了，它几乎是一个终极的问题。我们分别来给大家一一拆解，并给出背后的深度思考。
Power BI 为什么那么方便却没有被普及？
【探讨 1/5】Power BI 到底方不方便？用过 Power BI 的人会发现：Power BI 表面上可以快速的制作各种可视化图表，这也的确是很多人选择 Power BI 的原因。但 Power BI 远远不是这么肤浅的工具，她的背后富有强大的内在。当人们开始用 Power BI 构建可以充分表达其业务复杂度的数据模型时就会感叹：Power BI 真难；Power BI 真强大。
你有没有发现：难的背后就是强大。
只不过这种难，是一种必须要克服的难，还是一种不该出现的难，不应该进入的领域。
你会看到：用工具进行数据准备，其中包括了 AI 特性；制作复杂的数据模型，以及定义计算逻辑；快速简单的制作可视化图表；发布到云端并与同事分享。如果你看到了这些，那么，以上全错。你看到的内容并没有错，但这根本不是重点，重点是：操作这一切的人是一位作为分析师身份的女士。你不难看出她大致的年龄，她的气质，她的工作环境，她的穿戴会不会很贵。没有错，这才是重点。当我看到是这样一位女士流畅的使用 Power BI 时，而且她的操作几乎都是最佳实践，我再也不会问：Power BI 方不方便这种问题。如果还觉得 Power BI 不方便，太难了，请问怎么配得上那一切想要的。不是 Power BI 太难，而是需要反省是不是自己太 low。因此，作为分析师而言，Power BI 的确是极其方便的。如果你真心认为它难，也许是你学习了错误的教程，请研读本文并选择跟随 BI佐罗 进行正确学习（不是广告，是提醒）。
【探讨 2/5】Power BI 不方便的话还能普及吗？
根据【问题 1/5】的结论，如果你想成为或配得上某种环境，那么，Power BI 不存在不方便的问题。如果从这个意义上，Power BI 一定会普及，只不过普及之时，会有两种情形：
要么，你是普及它之人；
要么，你是被它普及之人。
想想都该知道做何选择了。
【探讨 3/5】Power BI 为啥还没被普及呢？
开玩笑：主要是你还没有加入我们的普及大军虽然 Power BI 定位于从自助拖拉拽BI到自助分析BI到企业级BI的全栈式解决方案，但通常我们更多的是谈论自助分析BI。
先说结论：Power BI 没有被普及，主要有两个原因：
没有被普及的需求。
没有达到普及所需要的低门槛度。
而核心是：没有被普及的市场需求。从这个意义来说，并不是 Power BI 没有被普及，而是 BI 这个词和实际内涵就没有被普及。当一件事情足够痛，痛到你不得不去管它的时候，就会找到它了。例如：牙疼。如果不疼，一般不会去看医生；只有真的开始疼了，才去看医生并开始注意刷牙的正确姿势了。如果某人的工作可以完全用电子表格搞定就可以轻松完成，那么，就没有实际对比 Excel 更高的需求。从百度指数来看：
Power BI 和 Tableau 和 Excel 的百度指数对比作为商业智能的代表者 Power BI 和 Tableau 在 Excel 面前的声量都很低。也就意味着人们遇到问题大多还是在 Excel 中寻找答案并可以找到答案。并未广发地出现某种海量需求是从 Excel 升级的而同时仍然属于 Excel 人员的范畴。因此，并不是 Power BI 没有被普及，而是商业智能没有被普及。
首先，对于本问题：【为什么 powerBI 那么方便还没有被普及啊？】的核心难点在于：普及二字。普及的极限情况是，全世界每个人都知道，都用，那就是普及的极限状态。例如：语言。中文的汉语在中国的普及率都不是100%。比如：小学数学，在中国的普及率都不是100%。这里有个常识就是：普及需要成本。例如，我发明了一个东西，要普及，我要花钱让世界知道。最容易的普及是不花钱的自发传播。Power BI 隶属于商业智能范围，其核心本质是通过数据来回答问题。
那么在中国，实际的情况是如何呢？如果你在也工作，你就知道：我们常见的企业是通过经验和资源以及关系来解决问题。数据顶多就是参考一下。
随着数据时代的深入，很多互联网公司以及一些传统企业的转型，需要让数字在决策中起到更重要的作用，那么就需要更强大的处理数字的工具，Power BI 是其中之一，那么只有这个前提满足，才有可能传播。
而现实的情况是，数字化在国内其实仍然是刚刚开始，对于企业决策，你只要看你的老板就知道了，99%的决策还是靠拍脑袋决定的。因此，我们得到第一个观点：没有被普及的需求。第二，微软在设计 Power BI 的时候，BI佐罗我认为他默认加入了一个前提，使用者需要满足条件：
大学毕业
逻辑性好
其实这两个条件的本质就是说用 Power BI 的人必须不能太笨。而真实的情况是，绝大多数企业在决策时是对着一页纸或 PPT 的，决策用到的逻辑和计算大部分是10以内的加减法，因此，掌握了中国绝大部分资源和财富的老板们，由于历史原因，可能没有系统地学习过。他们的看家本领是直觉，胆量，经验和依靠关系。
因此，我们得到第二个观点：没有达到普及所需要的低门槛度。这个问题被回答了，但不妨碍我们用发展的眼光来看问题。如果我们采用发展的眼光来看待问题，随着80后、90后登上历史舞台，更多的资源将通过他们以及现代化的设施来进行调配，那么对数据的直观分析和处理将非常重要。这里面涉及的几个重要操作包括：
要处理的数据量级在提升
计算的复杂程度在提升
问题的逻辑更加的复杂
这就要求我们有更好的方法论和工具来解决这件事。
能发现 Power BI 是个重要工具，并不重要，一般人看了都能看出来，关键的是看透背后的玄机以及和自己的职业机会，这才更加重要。当房子和我们没有关系的时候，好坏无意义，而当买房可能就是一个机遇的时候，你知道的时候可能已经晚了。Power BI 的背后有着穿透复杂而又简单的逻辑，很多人看到了价值，进入到复杂，但回归不到简单。抓住 Power BI 以及这个时代的数字化机遇，与每位伙伴息息相关。
【探讨 4/5】Power BI 会普及吗？Power BI 这个词汇的本质代表的是：自助分析式的BI，这里既包括了需要深入理解企业业务本身的领域专业要求；也包括了用于驾驭这些专业要求的数字化能力。这两方面的要求对于个人而言都是有难度的。与纯办公型 Excel 或展示型 PPT 相比，都需要个人投入更多的努力才能驾驭。
另外，在推广本身而言，Power BI 是微软体系下众多产品中一个非常小的板块，在国内能够分得的投入是有限的。包括本文作者在内的所有第三方咨询或大V在推广 Power BI 的同时都必须可以从中获得利益，他们作为第三方的力量也有很有限的。然而，以上事实虽然说明 Power BI 还没有普及，但是，如果你错过了 Power BI，那么你将错过非常多。从百度指数来看，如下：
Power BI 百度指数增长趋势图Power BI 正如一支正冉冉上升的股票一样，它必将承载可以帮助这一代年轻人成就点什么的使命。请注意这里的微妙词汇：
Power BI 会普及吗？
Power BI 会被普及吗？
其中，一个“被”字非常重要。Power BI 会普及的，这只是一个时间问题。凡是积极主动参与普及 Power BI 之人，使得 Power BI 被普及的人，都将受益。而那些被动的被 Power BI 普及的人则又将变成了后知后觉者。Power BI 的普及，不管是如何进行的，但它是必然的。它由市场的本质需求决定，包括：
用 表 的直观形态表示数据来表征业务是常识；
用灵活的公式来定义任意复杂的业务逻辑来表示业务本身是商业发展所需；
不需要关注数据量级可以轻松处理上百万数据是时代所需。
这里的要素是：表、公式、数据量级。其本质特质是用常识在悄无声息中驾驭了数据。很多人到这里会问：经常看到 python 等课程让你去学习，是不是有必要学的问题，以及这些工具和 Power BI 的区别的问题。这在我的公众号文章中有详细探讨，这里不再重复，但可以给出参考：Power BI 经过几十年的演化，它就是为了数字化而生而进化的东西，如果以微软的这么专业的公司持续多年投入那么多资源与精力开发的工具，而被一个极为通用的编程语言所轻松替代，这怎么可能呢？在商业智能领域，如果有一个通用编程语言可以替代 Power BI，那么方法就是先开发出 Power BI 的等价物，再用这个等价物来代替之。用菜刀可以开瓶盖的，同时也可以用菜刀先打磨出瑞士军刀再开瓶盖，然而，如果你的工作就是开瓶盖，那么，你应该需要用菜刀，用瑞士军刀，还是用菜刀打造瑞士军刀再用呢？你懂的。
【探讨 5/5】Power BI 的普及与我们有怎样的关系？在当前的国内大背景下，每年近1000万的就业市场，以及各个行业发展的空间和疫情影响，高度内卷。以财务领域为例，中兴通讯副总裁陈虎博士早就给出重要结论：《财务就是IT》，中兴通讯董事长韦在胜先生深以为然。数字化能力，将成为一项必然的素养。
而这块存在巨大的市场空白，财务就是一个职能技能领域，存在四大死局：
第一，不断考证死局。财务人以拥有“A”为荣，CPA、CMA、ACCA、CIA、CIMA、CFA... ...能拿到证的，必是聪慧的人儿，然而聪慧的人儿是不是越来越觉得，这些A们并没有解决实际工作环境的问题。死局，你有没有正在考证？
第二，财务升级死局。哪个财务人不是在努力着从总账转型到总监，要扩展知识面、扩展人脉、提升思维高度，势必要在正常工作之外投入额外时间和精力。试问，财务人，你加完班之后还有空吗？你的上班时间都去哪儿了？那些业务不看、老板不待见的报表耗用了你多少精力？无法将时间和价值对等。死局，你有没有正在学习财务高阶知识？
第三，业财融合死局。不用砖家反复讲，哪个财务人不知道业财融合才能实现财务价值的最大化？但业财融合谈何容易？就算解决了领导层的利益融合、思维层的理念融合、技术层的系统融合，财务人敢坦然面对是财务数据几十、甚至千百倍量级、关系错综复杂的业务数据吗？财务数据和业务数据无法融合只是数据孤岛的问题吗？财务人员面对大数据的无能为力，怕是更重要的原因。死局，你公司还在请专家开业财融合的培训吗？第四，信息支持死局。手里拿着 iPhone 12，却要面对着公司配置的 12 寸显示器、2010 版 Office 或 WPS，忍受着一个文件打开要花 10 分钟的软硬件信息基础。
财务掌管着公司资金，却无法为自身的效率争取到合适的软硬件基础，还要面对语言不通的 IT 部门。死局，你有没有正在学习 Excel，VBA，R，Python 而用不起来？这里以财务举例，就是为了启发大家，虽然财务早已普及，但在财务中寻找你要的答案的人，有整个 2000万 财务大军，而真正的解药却在：IT 的数字化能力中。与财务类似，很多其它职能或业务领域，包括但不限于：HR、运营、销售等职能领域以及零售，医疗，制造等传统行业都亟需富有数字化能力的业务型人才（注意：不是程序员）。
BI佐罗，深度研究业务与数字化能力的结合十多年，发现在目前这是一个非常重要的机会。如果我们现在还有什么出口或者对个人的投资可以帮助我们在北上广有实质的加持，那么，这种数字化能力是非常重要的。数字化能力，并不是指导我们去做一个程序员，而是业务导向型的数字化人才，这里面有非常微妙的差别。因此，在正确认识数字化能力之后再来补充有意义的数字化能力是必要的，而不是去当程序员。在我们的圈子里，从 5 年前（2015年）开始关注并一起学习的伙伴，有人早已跃迁，在北上广的传统行业或领域，由于有了正确的数字化能力的加持，其职业发展与大多数人是截然不同的。
在 3 年前（2018年）还有人问：学习了 Power BI 可以找工作吗？这种毫无意义的问题，到他们看到我的朋友圈经常发布年薪50万到百万招聘人才，而点名需要精通 Power BI，尤其是优先以学习了BI佐罗出品了所有《BI真经》系统课程作为事实标准。你不要认为这是一个广告，因为，在这个领域根本没有一个有意义的官方认证，则会出现一个事实上的标准。总结Power BI 还没有普及，不仅仅是因为没有被普及的实质需求；也因为人才本身并没有达到满足领悟 Power BI 背后数字化能力的最低要求。
但 Power BI 一定会被普及的，只是希望，看到本文的你，不是被普及的那人。我们根本不是 Power BI 的死忠粉，我们都是有智慧的人，而且是和你一样，非常努力的为自己在异乡大城市打拼的人。我们希望可以得到一些机会，但根本没有机会，那么只能通过自己的研究和探索去发现机会。
Power BI 的背后，是微软将价值 50万 RMB 的 SQL Server Analysis Service 的旗舰级分析服务引擎拆出来送给你，用于你实现目前（截至2021年6月）自助式商业智能分析领域全球唯一的模型驱动驱动式分析。请注意以上的用词全部极其精准，而可能您并不都能完全理解，没有错，在这个领域鱼龙混杂，在机会的旁边就是陷阱。将 Power BI 视作是一项个人的能力投资是很有前瞻性的。
如果您对此感兴趣，可以进一步了解 Power BI。但一定要学习正确的知识。而读到这里，相信你已经知道，在哪里可以获得这些正确的知识。有意义的广告以下是广告，但希望你可以看懂广告背后的意义。为了让 Power BI 可以更加普及，我每个月都会在微软社区免费分享（非薅羊毛的）干货。看看大家是怎么评价的：
所以，Power BI 还没有普及，咱也有罪啊，为了 Power BI 的普及，咱会继续努力的。而这努力的回报相信大家都看到了。在任何你想得到的方面，如果你也愿意在这个蓝海中一起玩，那么，你应该怎么做呢？相信智慧的你，不用我来说了。Power BI 还没有普及，从这个意义上来说，是一个好事，你懂的。
他的普及，如果有你的贡献，这贡献足够大的时候，你懂的啊~~~结尾了给大家赠送个福利，我专门整理了2G 的 Power BI 学习资料（里面有很多学习课程是我亲自开发的，其中还有一些是付费的教程），主要包含有 Power BI 介绍、新手入门、以及直播视频等，如果你有需要，可以点击下方链接免费领取！https://www.pbi365.com/k3kmtumvuy1f
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你有没有发现：难的背后就是强大。
只不过这种难，是一种必须要克服的难，还是一种不该出现的难，不应该进入的领域。
你会看到：用工具进行数据准备，其中包括了 AI 特性；制作复杂的数据模型，以及定义计算逻辑；快速简单的制作可视化图表；发布到云端并与同事分享。如果你看到了这些，那么，以上全错。你看到的内容并没有错，但这根本不是重点，重点是：操作这一切的人是一位作为分析师身份的女士。你不难看出她大致的年龄，她的气质，她的工作环境，她的穿戴会不会很贵。没有错，这才是重点。当我看到是这样一位女士流畅的使用 Power BI 时，而且她的操作几乎都是最佳实践，我再也不会问：Power BI 方不方便这种问题。如果还觉得 Power BI 不方便，太难了，请问怎么配得上那一切想要的。不是 Power BI 太难，而是需要反省是不是自己太 low。因此，作为分析师而言，Power BI 的确是极其方便的。如果你真心认为它难，也许是你学习了错误的教程，请研读本文并选择跟随 BI佐罗 进行正确学习（不是广告，是提醒）。
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要么，你是被它普及之人。
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其实这两个条件的本质就是说用 Power BI 的人必须不能太笨。而真实的情况是，绝大多数企业在决策时是对着一页纸或 PPT 的，决策用到的逻辑和计算大部分是10以内的加减法，因此，掌握了中国绝大部分资源和财富的老板们，由于历史原因，可能没有系统地学习过。他们的看家本领是直觉，胆量，经验和依靠关系。
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问题的逻辑更加的复杂
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而这块存在巨大的市场空白，财务就是一个职能技能领域，存在四大死局：
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