5.交叉连接
cross join 连接两个或多个不相关的表。
以下是两个表的SQL Server cross join 的语法：
Select select_list from T1 cross join T2; select select_list from T1, T2;
cross join 将第一个表(T1)中的每一行与第二个表(T2)中的每一行连接起来。 换句话说，交叉连接返回 两个表中行的笛卡尔积。
与inner join或left join不同，交叉连接不会在连接的表之间建立关系。
假设 T1 表包含三行： 1 , 2 和 3 ， T2 表包含三行： A ， B 和 C 。
cross join 从第一个表(T1)获取一行，然后为第二个表(T2)中的每一行创建一个新行。 然后它对第一个 表(T1)中的下一行执行相同操作，依此类推。
在此图中， cross join 总共创建了 9 行。 通常，如果第一个表有 n 行，第二个表有 m 行，则交叉连接 将产生 n x m 行。
6.自连接
自联接用于将表连接到自身(同一个表)。 它对于查询分层数据或比较同一个表中的行很有用。
自联接使用内连接或左连接子句。 由于使用自联接的查询引用同一个表，因此表别名用于为查询中的表 分配不同的名称。
请注意，如果在不使用表别名的情况下在查询中多次引用同一个表，则会出现错误。
以下是将表 T 连接到自身的语法：
Select select_list from T t1 [inner | left] join T t2 on join_predicate;
上面查询语句中两次引用表 T 。表别名 t1 和 t2 用于为 T 表分配不同的名称。
staffs 表存储员工信息，如身份证，名字，姓氏和电子邮件。 它还有一个名为 manager_id 的列，用 于指定直接管理者。
例如，员工 Mireya 向管理员者 Fabiola 汇报工作，因为 Mireya 的 manager_id 列中的值是 Fabiola 。
Fabiola 没有经理，因为它的 manager_id 列是一个 NULL 值。
要获取工作汇报关系，请使用自联接，如以下查询中所示：
select
e.first_name + ' ' + e.last_name employee,
m.first_name + ' ' + m.last_name manager
from sales.staffs e
inner join sales.staffs m on m.staff_id = e.manager_id
order by manager;
在这个例子中，两次引用了 staffs 表：一个是员工的 e ，另一个是管理者的 m 。
连接谓词使用 e.manager_id 和 m.staff_id 列中的值匹配 employee 和 manager 关系。
由于inner join效应， employee 列没有 Fabiola Jackson 。 如果用 left join 子句替换 inner join 子句，
如以下查询所示，将获得在 employee 列中包含 Fabiola Jackson 的结果集：
select
e.first_name + ' ' + e.last_name employee,
m.first_name + ' ' + m.last_name manager
from sales.staffs e
left join sales.staffs m on m.staff_id = e.manager_id
order by manager;
7. 全外连接
full outer join当左表或右表中存在匹配项时，该命令将返回所有行。
下面创建一些示例表来演示全外连接。
首先，创建一个名为 pm 的新模式，它代表项目管理。
CREATE SCHEMA pm;
GO
接下来，在 pm 模式中创建名为 projects 和 members 的新表：
CREATE TABLE pm.projects(
id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
title VARCHAR(255) NOT NULL
);
CREATE TABLE pm.members(
id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
name VARCHAR(120) NOT NULL,
project_id INT,
FOREIGN KEY (project_id)
REFERENCES pm.projects(id)
);
假设每个成员只能参与一个项目，每个项目都有零个或多个成员。 如果项目处于构思阶段，则不会分配 任何成员。
然后，向 projects 和 member 表中插入一些行记录：
INSERT INTO
pm.projects(title)
VALUES
('New CRM for Project Sales'),
('ERP Implementation'),
('Develop Mobile Sales Platform');
INSERT INTO
pm.members(name, project_id)
VALUES
('John Doe', 1),
('Lily Bush', 1),
('Jane Doe', 2),
('Jack Daniel', null);
之后，查询 projects 和 member 表中的数据：
SELECT * FROM pm.projects;
SELECT * FROM pm.members;
最后，使用 FULL OUTER JOIN 查询 projects 和 member 表中的数据：
SELECT
m.name member,
p.title project
FROM
pm.members m
FULL OUTER JOIN pm.projects p
ON p.id = m.project_id;
执行上面查询语句，得到以下结果：
在此示例中，查询返回参与项目的成员，不参与任何项目的成员以及没有任何成员的项目。
要查找不参与任何项目的成员和没有任何成员的项目，请在上述查询中添加 WHERE 子句：
sELECT
m.name member,
p.title project
FROM pm.members m
FULL OUTER JOIN pm.projects p
ON p.id = m.project_id
WHERE m.id IS NULL OR P.id IS NULL;
执行上面查询语句，得到以下结果：
cross join 连接两个或多个不相关的表。
以下是两个表的SQL Server cross join 的语法：
Select select_list from T1 cross join T2; select select_list from T1, T2;
cross join 将第一个表(T1)中的每一行与第二个表(T2)中的每一行连接起来。 换句话说，交叉连接返回 两个表中行的笛卡尔积。
与inner join或left join不同，交叉连接不会在连接的表之间建立关系。
假设 T1 表包含三行： 1 , 2 和 3 ， T2 表包含三行： A ， B 和 C 。
cross join 从第一个表(T1)获取一行，然后为第二个表(T2)中的每一行创建一个新行。 然后它对第一个 表(T1)中的下一行执行相同操作，依此类推。
在此图中， cross join 总共创建了 9 行。 通常，如果第一个表有 n 行，第二个表有 m 行，则交叉连接 将产生 n x m 行。
6.自连接
自联接用于将表连接到自身(同一个表)。 它对于查询分层数据或比较同一个表中的行很有用。
自联接使用内连接或左连接子句。 由于使用自联接的查询引用同一个表，因此表别名用于为查询中的表 分配不同的名称。
请注意，如果在不使用表别名的情况下在查询中多次引用同一个表，则会出现错误。
以下是将表 T 连接到自身的语法：
Select select_list from T t1 [inner | left] join T t2 on join_predicate;
上面查询语句中两次引用表 T 。表别名 t1 和 t2 用于为 T 表分配不同的名称。
staffs 表存储员工信息，如身份证，名字，姓氏和电子邮件。 它还有一个名为 manager_id 的列，用 于指定直接管理者。
例如，员工 Mireya 向管理员者 Fabiola 汇报工作，因为 Mireya 的 manager_id 列中的值是 Fabiola 。
Fabiola 没有经理，因为它的 manager_id 列是一个 NULL 值。
要获取工作汇报关系，请使用自联接，如以下查询中所示：
select
e.first_name + ' ' + e.last_name employee,
m.first_name + ' ' + m.last_name manager
from sales.staffs e
inner join sales.staffs m on m.staff_id = e.manager_id
order by manager;
在这个例子中，两次引用了 staffs 表：一个是员工的 e ，另一个是管理者的 m 。
连接谓词使用 e.manager_id 和 m.staff_id 列中的值匹配 employee 和 manager 关系。
由于inner join效应， employee 列没有 Fabiola Jackson 。 如果用 left join 子句替换 inner join 子句，
如以下查询所示，将获得在 employee 列中包含 Fabiola Jackson 的结果集：
select
e.first_name + ' ' + e.last_name employee,
m.first_name + ' ' + m.last_name manager
from sales.staffs e
left join sales.staffs m on m.staff_id = e.manager_id
order by manager;
7. 全外连接
full outer join当左表或右表中存在匹配项时，该命令将返回所有行。
下面创建一些示例表来演示全外连接。
首先，创建一个名为 pm 的新模式，它代表项目管理。
CREATE SCHEMA pm;
GO
接下来，在 pm 模式中创建名为 projects 和 members 的新表：
CREATE TABLE pm.projects(
id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
title VARCHAR(255) NOT NULL
);
CREATE TABLE pm.members(
id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
name VARCHAR(120) NOT NULL,
project_id INT,
FOREIGN KEY (project_id)
REFERENCES pm.projects(id)
);
假设每个成员只能参与一个项目，每个项目都有零个或多个成员。 如果项目处于构思阶段，则不会分配 任何成员。
然后，向 projects 和 member 表中插入一些行记录：
INSERT INTO
pm.projects(title)
VALUES
('New CRM for Project Sales'),
('ERP Implementation'),
('Develop Mobile Sales Platform');
INSERT INTO
pm.members(name, project_id)
VALUES
('John Doe', 1),
('Lily Bush', 1),
('Jane Doe', 2),
('Jack Daniel', null);
之后，查询 projects 和 member 表中的数据：
SELECT * FROM pm.projects;
SELECT * FROM pm.members;
最后，使用 FULL OUTER JOIN 查询 projects 和 member 表中的数据：
SELECT
m.name member,
p.title project
FROM
pm.members m
FULL OUTER JOIN pm.projects p
ON p.id = m.project_id;
执行上面查询语句，得到以下结果：
在此示例中，查询返回参与项目的成员，不参与任何项目的成员以及没有任何成员的项目。
要查找不参与任何项目的成员和没有任何成员的项目，请在上述查询中添加 WHERE 子句：
sELECT
m.name member,
p.title project
FROM pm.members m
FULL OUTER JOIN pm.projects p
ON p.id = m.project_id
WHERE m.id IS NULL OR P.id IS NULL;
执行上面查询语句，得到以下结果：
