当低保标准增加时,人们获得低保的概率就会增加,因此,享受低保的人数和总支出都会增加,进而导致财政自给率下降。这表明了低保标准和财政自给率之间存在着负相关关系。
具体的描述和解释可以采取如下步骤:
1. 定义变量:我们可以将低保标准设为自变量,财政自给率设为因变量。
2. 分析数据:使用Stata分析低保标准和财政自给率之间的关系。可以通过散点图或相关系数来判断这两个变量之间的相关性,如下所示:
```
// 读入数据
use low_incomes.dta, clear
// 描述性统计
sum low_standard, meanonly
scalar x_mean = r(mean)
sum f_rate, meanonly
scalar y_mean = r(mean)
// 相关系数
corr low_standard f_rate
```
3. 解释结果:通过Stata的输出结果可以发现,低保标准和财政自给率的相关系数为负值,表明它们之间存在负相关关系。同时,如果低保标准提高了,那么低收入人群的数量将增加,相应的低保支出也会增加,从而降低财政自给率。因此,低保标准和财政自给率之间有负相关关系,也就是说,当低保标准提高时,财政自给率就会下降。
具体的描述和解释可以采取如下步骤:
1. 定义变量:我们可以将低保标准设为自变量,财政自给率设为因变量。
2. 分析数据:使用Stata分析低保标准和财政自给率之间的关系。可以通过散点图或相关系数来判断这两个变量之间的相关性,如下所示:
```
// 读入数据
use low_incomes.dta, clear
// 描述性统计
sum low_standard, meanonly
scalar x_mean = r(mean)
sum f_rate, meanonly
scalar y_mean = r(mean)
// 相关系数
corr low_standard f_rate
```
3. 解释结果:通过Stata的输出结果可以发现,低保标准和财政自给率的相关系数为负值,表明它们之间存在负相关关系。同时,如果低保标准提高了,那么低收入人群的数量将增加,相应的低保支出也会增加,从而降低财政自给率。因此,低保标准和财政自给率之间有负相关关系,也就是说,当低保标准提高时,财政自给率就会下降。