卡方值是指一个假设中样本数据和理论分布的差异量的平方和，用以衡量两个变量间的独立性，它要求观察值和期望值之间的差异要小，可以用来研究两个变量是否存在关联性。p值是指在检验特定假设的情况下，实际观察到的结果比期望结果更加偏离时，我们所能接受此结果的概率，也就是假设没有被拒绝的概率。如果该值低于某一显著性水平，用户可以拒绝原假设，相反，也可以接受该假设。