二.提供素材文本如果手头有现成的素材,可以直接提供给AI作为写作参考。素材可以是文章片段、数据、图表等任何形式的参考资料。
示例:
请根据以下素材,生成一份产品购买指南:(素材文本)
产品参数:尺寸:长60cm,宽40cm,高85cm重量:15kg材质:不锈钢+玻璃额定功率:100W容量:20L产品特色:智能控温,精准控制烘烤温度双层隔热玻璃门,保温效果好热风循环技术,受热均匀多种烘烤模式可选,满足不同需求
......
说明:
提供素材文本可以让AI根据现有信息进行加工和再创作,省去从零开始搜集资料的麻烦。在提示词中直接给出素材,AI就可以据此生成所需的内容。

三.拆解复杂任务如果一个任务比较复杂,可以把它拆解成几个小步骤,逐步指导AI完成。每个步骤给出明确的指示,必要时可以穿插一些提示和引导。
示例:
我们来写一个简单的童话故事,主题是"森林里的小松鼠找松果"。故事按以下步骤展开:第一步:描述故事发生的时间地点,交代小松鼠的基本情况。
第二步:写小松鼠外出寻找松果的经过,它遇到了哪些困难。
第三步:介绍小松鼠在途中遇到的其他小动物,以及它们之间的互动。
第四步:小松鼠最终找到了松果,高兴地回到了家。概括说明这件事给小松鼠带来的启示。
第五步:为这个故事起一个简洁有趣的标题。请分步完成以上任务,每一步的写作都要符合儿童故事的语言风格,不要出现太多难词。
说明:
面对较为复杂的写作任务时,可以把它分解成几个关键步骤,每一步都清楚交代AI要做什么,给出必要的提示。这样AI就能循序渐进地完成写作,不会偏离中心主题,也不会遗漏关键情节。

四.给模型时间「思考」有时为了得到更好的结果,可以在提示词中要求AI先思考一下再回答,而不是直接给出答案。
示例:
以下是一道逻辑推理题,请你仔细分析题干中的条件,然后再给出答案。题目:有三个人,他们是医生、律师和工程师,三个人的姓名是张三、李四、王五,但不知道哪个人是哪个职业。已知条件如下:张三和工程师是邻居;律师娶了李四的妹妹;王五欠李四五千元钱。
问:律师、工程师、医生各是谁?请说明推理过程。
说明:
这里的提示词要求AI先仔细分析题干,理清其中的逻辑关系,再得出结论。给AI一些思考的时间,能让它组织好语言,给出更加条理清晰的答案。

五.使用外部工具如果任务需要一些 AI 本身不具备的知识和能力,可以让它使用搜索引擎、计算器等外部工具。示例:
我正在做一个阅读理解练习,以下是一篇文章和几个问题,请你先用搜索引擎查询文中涉及的背景知识,然后再根据文章内容回答问题。(文章原文)
《巴黎圣母院》是法国作家维克多·雨果于1831年创作的长篇小说,是他的代表作之一。小说以15世纪的法国巴黎为背景,通过吉普赛女郎爱斯梅拉达、教堂敲钟人卡西魔多、副主教弗罗洛之间的爱情纠葛,反映了当时的社会矛盾,对宗教制度和封建专制进行了深刻揭露和批判。问题:作者维克多·雨果还创作了哪些其他著名作品?小说反映的是哪个时期的历史背景?当时法国的社会状况如何?文中提到小说揭露和批判了什么?具体体现在作品的哪些情节?请使用搜索引擎查找相关资料,对每个问题给出50字左右的答案。说明:
面对需要额外知识才能回答的问题时,我们可以让AI先通过网络搜索来获取信息,再根据搜索结果进行总结和概括。这样AI就能利用外部资源来拓展自身的知识库,给出更加全面和准确的答案。

六.调试系统性能在使用AI的过程中,要多测试、多迭代,总结经验教训,不断优化提示词的设计。
示例:
我们正在开发一个文案生成工具,需要AI能够根据用户输入的关键词,自动写出一段有创意的广告文案。以下是几组测试数据,请你生成相应的文案,并评估一下生成效果。测试数据:关键词:夏日、冰淇淋、消暑关键词:智能手机、拍照、自拍关键词:运动鞋、跑步、舒适(AI生成的文案结果)夏日炎炎,酷暑难耐?来一支清凉的冰淇淋吧!我们的冰淇淋口感细腻,风味多样,让你瞬间感受冰爽沁心的美妙体验。忘掉烦恼,享受这个夏天!一款能够捕捉你每个精彩瞬间的智能手机,不仅拍照清晰锐利,更有专业级别的自拍模式,让你时刻保持最佳状态。无论是记录生活点滴,还是分享快乐时光,这款手机都是你的不二之选。这双运动鞋采用了最新的缓震科技,鞋底柔软却有弹性,能够极大地减轻你在跑步过程中的脚部压力。穿上它,你可以尽情享受奔跑的快感,却不必担心疲劳和不适。这是一双为舒适而生的跑鞋!
评估:
第一则文案抓住了夏日炎热这一痛点,以冰淇淋的清凉体验作为卖点,文案语言轻松有趣,营造出一种惬意的氛围。
第二则文案突出了手机拍照和自拍的优秀表现,同时强调了手机在记录和分享生活中的作用,切合了当代年轻人的需求。
第三则文案则聚焦在运动鞋的舒适性能上,通过介绍鞋底科技,让消费者感受到产品的贴心设计,激发购买欲望。
总的来说,三则文案都能准确把握关键词,生成出相关度较高的广告语,文字朗朗上口,有一定的感染力。但是在创意方面还有进一步提升的空间,可以加入更多新颖的表达方式。
说明:
多组测试数据可以帮助我们评估AI的生成效果,找出提示词设计中的不足之处。要经常检查AI的输出结果,看看是否符合预期,并对提示词进行调整和优化,让生成的内容更加精准、到位。这是一个持续迭代的过程,需要在实践中不断积累经验。
以上就是根据OpenAI六大提示词原则编写的教程,通过具体示例和详细说明,阐述了在设计提示词时应该把握的要点。总的来说,编写优质的提示词需要注意以下几个方面：指令要清晰明确,避免歧义;提供必要的参考资料,给AI以写作素材;将复杂任务分解为简单步骤,便于AI循序渐进;适当留出思考的时间,让AI组织语言;善用外部工具,拓展AI的知识边界;多测试、多迭代,不断优化和完善提示词。
希望这份教程能为大家提供一些有益的参考和指导,帮助大家更好地驾驭AI写作工具,提高工作和学习效率。

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