无关变量

确保每两组之间只有一个条件不同，这样就能确保这两组实验结果的差异是由这一个条件的不同引起的

在实验中控制一些无关变量（如化学实验中的蒸馏水，为了防止水中的其他元素对实验造成影响），而设置空白对照组是为了知道什么对实验结果造成了影响（如一个人喝水会上厕所，另一个人没喝水没上厕所，我们就可以知道喝水导致的上厕所），排除无关因素，增加可信度的意思是假如说你做实验研究刚刚说的喝水上厕所，你让那个本来不应该喝水的人随便乱喝，咖啡，果汁框框喝，这个人也去上厕所，你得出的实验结论大家不会认可，因为万一是咖啡，果汁也会导致上厕所呢？

非自变量和因变量的变量你都可以理解为无关变量，对于这个实验无关变量可能是光照 压强 pH值等等

简单点说，这里有两杯从同一个瓶子里倒出来的纯净水，你随机往其中一个杯子里倒入速溶咖啡粉，你喝下这杯咖啡，发现他是苦的，那么你怎么说明味道是咖啡粉带来的而不是水本身自带的，那么你只要喝下另一杯水，这杯水没有这种味道，基本就能说明味道是咖啡粉带来的，因为这两杯除了其中一杯倒入了咖啡粉以外，没有其他任何区别，这就是空白对照

无关变量就是【本实验不研究但是又可能对结果有影响】的变量比如你研究人类的睡眠时长和某药物的关系，这里空气含氧量就是个无关变量。显然在你关注的问题里空气含氧量没啥科研意义，【但你又不能把这个条件乱拉】，氧气含量太低人就直接嘎过去了你首先要有一个啥操作都没有的当空白对照，证明你当前体系里的无关变量本身是处在不会对实验产生额外干扰的正常范围内。

这个实验中要研究的是：过氧化氢分解速度受什么因素影响。备选项有三个：加热，加FeCl3，或者加肝脏研磨液。但是除了这三个备选项，实际实验中还有很多其他因素可以影响过氧化氢分解速率，比如pH，光照，或者反应时间（统称为无关变量）。那么为了排除这些“无关变量”，我们就设立一个对照组，保证它和实验组的条件一模一样，只是没加备选项。这样，当你想研究“加热”对结果的影响时，就用“加热组”和“对照组”去比较。因为“对照组”和“加热组”唯一的区别就是对照组没加热，所以如果你发现“加热组”过氧化氢分解速率快，那么这很有可能就是由“加热”导致的。