案例一机器学习光子学导论光子器件仿真软件基础与基于优化方法的器件逆向设计案例操作：基于双贝塞尔曲线的紧凑多模光学波导弯曲案例操作：片上米散射结构色超构表面单元仿真案例操作：传播相位与几何相位超构单元仿真与平面超构透镜设计案例操作：片上的超构单元仿真与光学参数提取机器学习简介与 Python机器学习编程基案例操作：绘制函数与分形图形常用的深度神经网络简介与 Python 实现案例操作：基于 Python 的几种神经网络实现深度学习在微纳光子学中的应用案例操作：基于生成-对抗网络的自由超构表面单元生成深度学习在多种光学系统中的应案例操作：基于深度学习的非线性光纤单像素超高速成像光子学器件构建的光学深度神经网络与应用案例操作：基于片上衍射神经网络的超构光学器件用于图像分类等