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【药理学】药理学实验的统计处理原则

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1楼2012-05-16 11:01回复

    一、计量资料的统计分析
    计量资料,又称量反应资料,是对每个观察对象测量某项指标的数值大小所得的资料,如动物的体重、血压、心率、尿量、平滑肌收缩幅度,等等;其内涵的信息比计数资料丰富,是药效统计分析中最常用的资料类型。


    2楼2012-05-16 11:03
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      1 总则
      (1)一般用t检验或方差分析法检验。
      (2)应写出各组均值、标准差及例数。
      (3)不用标准误,必要时可用95%可信限。
      统计处理之前注意点:
      (1)有无应舍数据:数据在X±3 SD之外者可考虑舍弃。
      (2)有无方差不齐:可用方差齐性检验,如两组的标准差相差一倍以上时,不必检验即可判断
      为方差不齐。
      (3)有无明显偏态:可用正态性D检验,如均数两侧例数之差大于2×√n时,不必检验即可判断为明显偏态。
      (4)有无不定值:有<10、>30等不定值的资料时, 不宜用均数作t检验,可改用中位数表达,作Mann-Whitney秩和检验,等级和检验, 或序值法检验。
      (5)有无时序关系:有用药前及用药后(包括各时间)的资料,应以各组用药前后的变化值或变化率进行两组t检验,不宜用用药后实测值进行检验。


      3楼2012-05-16 11:04
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        2 方法的选择

        2.2 多批资料一般仍然采用方差分析和t值法, 必要时可采用析因t检验。


        4楼2012-05-16 11:07
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          二 计数资料的统计分析计数资料, 又称质反应资料;这种资料中每个观察对象要先按类别、性质进行划分(如阳性、阴性,痊愈、未愈等),然后清点各区中观察对象的例数而获得数据资料。由于阳性率是对这类资料进行统计分析的最常用指标,也可称为“阳性率资料”。


          5楼2012-05-16 11:13
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            二 计数资料的统计分析
            计数资料, 又称质反应资料;这种资料中每个观察对象要先按类别、性质进行划分(如阳性、阴性,痊愈、未愈等),然后清点各区中观察对象的例数而获得数据资料。由于阳性率是对这类资料进行统计分析的最常用指标,也可称为“阳性率资料”。


            6楼2012-05-16 11:15
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              1 总则
              (1)一般用X2检验或u检验。
              (2)应写出各组例数、阳性例数及阳性率。
              (3)药效统计中样本均不很大,以用X2(2×2)法为好。
              统计处理之前注意点:
              (1)样本是否太小:如两组总例数少于40且其中有数据小于5,或数据中有0或1时,应改用精确概率法。
              (2)有无配对关系:当每一对象接受两种处理(两个疗程或左右两侧用药),应改用配对X2检验。
              (3)有无等级关系:有等级关系的资料(如痊愈、显效、有效、无效,+++、++、+、-等),应采用等级序值法,或Ridit法检验。


              7楼2012-05-16 11:19
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                8楼2012-05-16 11:19
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                  三 药效和剂量依赖关系(相关性)的统计分析
                  通常用剂量的对数值与药效强度做量效关系分析。如剂量选择适当,数据近似直线关系,可用各实测数据进行直线回归分析,写出回归方程式、回归系数及其显著性检验。
                  1 直线回归及其特点
                  如果两个变量x,y有相关关系,且相关系数的显著性测验有显著性,则可以根据实验数据的各(x,y)值,归纳出由一个变量x的值推算另一个量y的估计值之函数关系,找出经验公式.这就是回归分析。若相关是直线相关,且要找的经验公式是直线方程。则称为直线回归分析。它是应用最广的一种,呈直线关系或能直线化的函数规律的资料都可进行直线回归分析。
                  把实验资料描成散点图时,各点并不恰在一直线上,要选择一条最合适的直线作为这种函数关系的代表.就要符合回归方程算出的理论ye值与各实际y值越接近,则直线越合适的原则。于是规定:∑(y-ye)2为最小的直线为回归直线,也就是实验y值与理论ye值差值的平方和为最小(或各点与直线的纵距离的平方和为最小)是决定回归线的条件,这种方法称为最小二乘方或“最小二乘法”。其直线方程称直线回归方程,简称回归方程。
                  2 回归方程与回归系数
                  直线回归方程的通式是ye=a十bx,其中ye是由x推算的估计值(理论值),故标为ye,a是回归线在y轴上的截距,b为回归系数(由x推算y的回归系数),即回归线的斜率,反映y随x变化的变化率。
                  3 回归与相关的关系
                  回归反映两变量间的依存关系,相关反映两变量间的互依关系,两者都是分析两变量间数量关系的统计方法,其实际的因果关系要靠专业知识判断,不要对实际毫无关联的事物进行回归或相关分析。
                  相关系数r与回归系数b的正负号一致,正值说明正比,负值说明反比,而且b或r与0的差异有否显著性的t测验是等值的,即tr=tb。因tr易算,故可用t r代替tb进行显著性测验,而且对任一个样本的b或r都应进行显著性测验,以说明x与y间有无直线关系。
                  4 等级相关分析
                  如果两个变量均为随机变量,但不服从正态分布,特别是其中有率或构成比等相对数的变量,或本来就是等级变量,要研究其相关性,可用等级相关分析(Spearman法),简介如下。
                  先将两变量从小到大分别排序,得出它们的序值。如果其中有相等的值,其序值都取其平均值。比如排序为3、4的两个X值相等,它们的序值均为3.5。然后计算每对变量的序值之差,依次记为d1、d2、d3、……,dn。按以下公式求等级相关系数rs。
                  rs = 1 - 6∑d2 / N(N2-1)
                  等级相关系数rs在等级相关分析中的意义与相关分析中的相关系数r一样,可反映两变量间是否存在相关性。


                  9楼2012-05-16 11:23
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