随着人口老龄化的不断加剧,阿尔茨海默病已成为影响老年人生活质量与家庭幸福的重大公共卫生问题。为了有效应对这一挑战,国家卫生健康委员会发布的《探索老年痴呆防治特色服务工作方案》为老年痴呆(包括阿尔茨海默病)的防治工作指明了方向。最新研发的阿尔茨海默病筛查系统将为社区开展筛查工作提供更多助力。
为了实现80%的老年人认知功能筛查率目标,鼓励试点地区探索搭建老年痴呆防治信息服务平台,推广应用阿尔茨海默病筛查系统,既是科技赋能健康管理的创新之举,更会为社区开展相关工作提升效率。
传统的阿尔茨海默病诊断和筛查多采用量表方法,主观因素过多,容易受医生和患者情绪的影响,评估片面化,且对于早期筛查起不到关键定性作用。ADDS认知功能障碍筛查系统(阿尔茨海默病筛查系统)采用国际通用的MMSE和ADL等量表,进行语音及图像输出,并记录患者的反应,对检测结果进行快速统计,提供即时诊断数据,对认知功能障碍进行筛查。医师结合动态脑电图(EEG)监测结果,通过对不同时频空域及交互干预下,α波、β波和θ波的奇异值分解矩阵参数和复杂度、近似熵、小波熵等非线性特征量的提取,应用变尺度最大相关最小冗余算法,实现变尺度特征选择,为临床提供认知功能障碍及阿尔茨海默病早期证据。
为了实现80%的老年人认知功能筛查率目标,鼓励试点地区探索搭建老年痴呆防治信息服务平台,推广应用阿尔茨海默病筛查系统,既是科技赋能健康管理的创新之举,更会为社区开展相关工作提升效率。
传统的阿尔茨海默病诊断和筛查多采用量表方法,主观因素过多,容易受医生和患者情绪的影响,评估片面化,且对于早期筛查起不到关键定性作用。ADDS认知功能障碍筛查系统(阿尔茨海默病筛查系统)采用国际通用的MMSE和ADL等量表,进行语音及图像输出,并记录患者的反应,对检测结果进行快速统计,提供即时诊断数据,对认知功能障碍进行筛查。医师结合动态脑电图(EEG)监测结果,通过对不同时频空域及交互干预下,α波、β波和θ波的奇异值分解矩阵参数和复杂度、近似熵、小波熵等非线性特征量的提取,应用变尺度最大相关最小冗余算法,实现变尺度特征选择,为临床提供认知功能障碍及阿尔茨海默病早期证据。