先叠甲，本人文科不懂这些，有错误，请指正

刚出道的薛仁贵，小小一个骑兵硬闯十万大阵，你说薛仁贵强不强

不知道谁强，就知道一个让我用一个不让

如果你的强指的是这个模型本身，那本质上应该已经不分上下了。
如果你的强指的是配套功能和扩展。那肯定还是gpt成熟些。但是你要知道gpt去年刚出来的时候也很弱智。我自己用下来的体感是4o以后才开始彻底让我依赖。我现在工作写代码基本全靠gpt。自己只需要做个逻辑思路，让gpt帮我写代码实现。
ds追上gpt只是时间问题。迭代几个版本后估计就没什么差异了。我估计最多一年。成本什么的对我们来说是未知。到时候看谁的企业级版本更便宜就知道了

现在体验上是互有胜负，但是ds是纯开源模型，别人拿去可以随便商用

资本的走向还不能给你答案吗。

算力差距巨大的情况别说打平了，就算只能看到尾灯都是牛逼的事情
好比4缸五菱宏光能追上12缸的法拉利，你说谁的技术实力强？老板要不要拍桌子骂人？

deepseek骂人厉害

推理能力肯定比4o强，跟o1互有胜负，具体取决于问题

token生成速度特别快，以前我工作的时候问完问题，就继续看代码，过一会儿再看回答。现在直接看，因为deepseek生成速度太快了。

代码有gpt4o水平，api便宜非常多

我记得官方给的对比表格里GPT要略强一点吧，还是openai那个来着？但是训练成本ds要小得多

看你怎么比 如果按照综合性能指标 我感觉GPT算100分的话 DS差不多98
但是你要看背后的投入 产出比 以及发展前景 那就是天差地别了
首先是开源对闭源 全世界的智慧一定不会比你OI差 甚至要高出一大截
在未来没有整体技术上的跃迁 那么DS的发展前景就目前看来是吧OI吊起来打
其次就是算力 电力 等实体成本
据说大概率 DS使用H800训练出来的.. 这其中的成本差异 美国佬已经头晕目眩了
就到这里 美国老已经完败了
5000亿 和550万 能力差距不足2% 甚至于他后期会成长的更快 更强 甚至超越你
你让美国佬如何不崩溃

看这个