对于一般的软件算法来说，如果要让其达到相应的功能安全等级，就需要做软件的qualificatoin。简单来说，你需要要定义好软件需求，架构，代码，并进行单元测试，集成测试以及最后的qulification 测试。所有的这过程中，你需要按照ISO 26262 里定义的，定义好coding guideline，做好review，并按其中定义的测试方法进行测试，并达到里面定义的软件metric 要求，比如 branch coverage，MC/DC，function call coverage 等。
做完这些，就是为了保证你的需求定义的是对的，实现是ok的，并且测试验证也完全通过了。
功能安全本质是基于需求的开发，所以通过一系列safety measures, 来最大程度的保证软件正确的实现了其需求，就算满足了相应的ASIL 要求了。
但针对神经网络算法，我理解你可能是做自动驾驶相关的应用，这个时候你还需要考虑SOTIF，即该算法自身的安全问题。即定义的功能是否在所有的场景下都是安全的，而这就会间接的影响到ISO 26262 中V模型右侧的软件测试。
举个简单例子来说明下：你有个需求，“摄像头识别前车距离过近后，要自动减速。”你需要基于SOTIF的考虑，进行足够的场景和里程的测试，才能说明这条需求的测试满足了SOTIF的要求，在这种情况下，你才能说这条需求被测试完成了，才能说是满足了ISO 26262 V模型右侧的测试要求。
所以如果是针对自动驾驶相关的算法，你要在保证满足了SOTIF的情况下，才能说有可能满足ISO 26262.