“我在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”这句广告营销界的“哥德巴赫猜想”，来自百货商店之父的约翰·沃纳梅克。
这一难题从广告诞生之初就在困扰着人们，百年的时间里，企业对于广告的需求有增无减，而受众对于广告的要求也越来越高。这就要求企业产品推广信息不仅仅是走到客户的手机上，更要走对客户的手机，甚至走到对的客户的心里。
互联网技术从无到有，突飞猛进，“哥德巴赫猜想”这一难题的解决方法也逐渐被优化：如果企业能够了解每一个客户的需求和喜好，有针对性地进行广告投放，就能减少投放无用广告的几率。
在传统的营销方式里，想要了解客户的需求与喜好我们往往会选择问卷调查的方式，通过客户的问卷进行数据统计。传统的问卷调查的方式由于主观性较强以及覆盖人群相对较少，得出的数据有时并不是那么的准确。
因此与大数据人工智能相结合的新的营销方式应运而生，新的营销方式打破了原有的营销僵局，我们可以不再单纯地让客户来填写调查问卷来获得信息，而是从客户的日常行为里，捕捉到用户的行为习惯与偏好，我们常见的大数据推送便是基于此。
在我们的运营推广中，他将如何运作呢？
当我们拥有了新的用户时，我们可以通过他的基本信息捕捉到一些兴趣倾向。在我们的日常推送中，用户的浏览情况便是一个重要的参考。
我们在浏览内容中埋点，用户反复浏览某个或某种题材时，系统将会根据该类题材或内容对该用户打标签。在用户反复的操作中，其偏好将会逐渐呈现出某种倾向，当我们在推送与其兴趣相符合的广告内容时，便可以精准推送到对应标签分组的用户。
这便是智能标签分组与推送，它能够让我们为每一个用户构建属于他们的用户画像，这比让用户有自主意识地去填写调查问卷，要更真实得多。
广告界的“哥德巴赫猜想”或许并不能完全消除，但伴随着自动化、智能化的发展，精准营销将会更加精准。